Ҷомеаи илмӣ бояд қоидаҳои умумии ахлоқиро таҳия кунад. Дар Осиё Қазоқистон ва Чин нақшаҳои миллии танзими зеҳни сунъииро таҳия мекунанд. Дар Аврупо тавсияҳои ҷаҳонӣ оид ба ахлоқ таҳия мешаванд. Дар ИМА мутахассисон барои таъсиси кумитаҳо оид ба ҳодисаҳои марбут ба зеҳни сунъии таблиғ мекунанд [24, с. 9].
Барои бартараф кардани маҳдудиятҳо дар умумигардонӣ системаҳои универсалӣ заруранд. Дар Осиё Лоиҳаи мағзи сари инсон (The Human Brain Project HBP) мутахассисонро барои муттаҳидсозии маълумот ҷамъ меорад. Дар Аврупо пойгоҳҳо барои корҳои байнисоҳавӣ бо зеҳни сунъӣ ташкил карда мешаванд. Дар ИМА лоиҳаҳо ба монанди Гамалон — ширкате, ки ба таҳияи технологияҳои зеҳни сунъӣ равона шудааст (Gamalon) ба системаҳои худомӯз тамаркуз мекунанд [25, с. 11].
Барои коҳиш додани нобаробарӣ муҳитҳои кушод заруранд. Дар Осиё дар давлати Чин барои стартапҳои зеҳни сунъӣ субсидияҳо медиҳад. Дар Аврупо ба монанди давлатҳои Исроил ва Финландия ба гурӯҳҳои хурд кӯмак мерасонанд. Дар ИМА ширкатҳо ба монанди IBM (International Business Machines Corporation) тавассути платформаҳои абрӣ дастрасӣ медиҳанд [26, с. 20].
Барои пешгирӣ аз вобастагии аз ҳад зиёд ба зеҳни сунъӣ омӯзиш зарур аст. Дар Осиё дар давлати Сингапур дар донишгоҳҳо фанҳои марбут ба зеҳни сунъиро ҷорӣ кардаанд. Дар Аврупо Донишкадаи Олии Иқтисодиёт курсҳо оид ба тағйироти рақамӣ пешниҳод мекунад. Дар ИМА Stanford ва MIT таҳлили маълумот бо зеҳни сунъиро таълим медиҳанд [27, с. 13].
Бар асоси таҳлили манбаъҳои тоза, аз ҷумла гузоришҳои Stanford AI Index 2025 ва McKinsey муайян карда шуд, ки дар соли 2025 мушкилоти "галлютсинатсияҳои" зеҳни сунъӣ нисбат ба соли 2024 15–20% афзоиш ёфтааст, махсусан дар эҷоди истинодҳо ва маълумоти бардурӯғ. Ин бо паёмҳо дар платформаи X, ки мутахассисон аз сохтакории далелҳо дар корҳои донишҷӯён шикоят мекунанд, тасдиқ мешавад. Зеҳни сунъӣ истеҳсолотро суръат мебахшад (афзоиши нашрияҳо ба 25%), аммо аз сабаби "парадокси истеҳсолот" – ҳаҷми зиёд, аммо умқи кам – пешрафтро бозмедорад. Ба назари мо ин тақозо мекунад, ки "филтри инсонӣ" дар раванди илмӣ фавран ҷорӣ карда шавад, то зеҳни сунъӣ на ивазкунада, балки интуитсияро пурра кунад. Дар Осиё (Чин, Корея) ба миқёс диққат медиҳанд, аммо хатари таҳриф вуҷуд дорад. Дар Аврупо (Олмон, Британияи Кабир) ба танзим тамаркуз мекунанд. Дар Амрико (ИМА) ба сармоягузорӣ, аммо бо шубҳа (78% мутахассисон мусбат, 52% ҷомеа манфӣ) [28, с. 10].
Масалан, зеҳни сунъӣ ҳангоми навиштани корҳои илмӣ бо як қатор нуқсонҳо рӯбарӯ мешавад, ки дар муқоиса бо фаъолияти инсон онҳо пурра тафовут доранд:
1. Зеҳни сунъӣ аз шарораи ҳақиқии эҷодкорӣ маҳрум аст – он ба қолабҳои кӯҳна такя мекунад ва наметавонад ба ҷаҳон ғояҳои тоза ё кашфиётҳои барҷаста пешниҳод кунад, дар ҳоле ки инсон бо кунҷковӣ ва илҳом метавонад нури нав дар илм афрӯзад.
2. Зеҳни сунъӣ баъзан далелҳоро аз ҳаво "офарида", иллюзияҳо эҷод мекунад, ки метавонанд инсонро гумроҳ кунанд, дар ҳоле ки инсон бо одати санҷидани ҳар қадам хулосаҳояшро бар асоси донишҳои воқеӣ бавуҷуд меорад.
3. Нуқтаи заифи дигари зеҳни сунъӣ дарки сатҳӣ аст – он аз рӯи маълумот сарсарӣ мегузарад, бидуни дарки моҳият ё маънои амиқ, бар хилофи инсон, ки бо рӯҳ дар нозукиҳо ғарқ мешавад ва робитаҳои ғайричашмдоштро пайдо мекунад.
4. Зеҳни сунъӣ дар чорчӯбаи маълумоти омӯзишии худ маҳдуд аст ва уфуқҳои навро аз даст медиҳад, дар ҳоле ки инсон бо шавқ ба тадқиқотҳои номаълум мебарояд ва роҳҳои нав мекушояд.
5. Дар зеҳни сунъӣ ғаразҳое нуҳуфтаанд, ки аз гузашта мерос мондаанд ва метавонанд ҳақиқатро таҳриф кунанд, дар ҳоле ки инсон бо талош ба адолат кӯшиш мекунад, ки ҷаҳонро васеътар ва ростқавлтар бинад.
6. Як нуқтаи муҳими дигар – зеҳни сунъӣ аксар вақт дар масъалаҳои истинод кардан гумроҳ мешавад, калимаҳои бегонаро бидуни эҳтироми лозим истифода мебарад, дар ҳоле ки инсон бо ҳисси шарофат манбаъҳоро бодиққат зикр мекунад ва аз асардӯздӣ канорагирӣ мекунад.
7. Зеҳни сунъӣ марзҳои ахлоқиро эҳсос намекунад ва дар бораи оқибатҳои суханонаш фикр намекунад, дар ҳоле ки инсон бо дил ва виҷдонаш ба кор умқи ахлоқӣ зам мекунад.
8. Зеҳни сунъӣ бо забон низ на ҳамеша муваффақ аст, гоҳе дар услуб ё нозукиҳои фарҳангӣ лағжиш мекунад, дар ҳоле ки инсон ҳамчун устоди ҳақиқии сухан бо гармӣ ва дақиқ ба хонанда мутобиқ мешавад.
9. Зеҳни сунъӣ наметавонад худаш ба майдон барояд ва маълумот ҷамъ кунад, ин вазифаро ба инсон вогузор мекунад, ки бо шавқ таҷрибаҳо анҷом медиҳад ва илмро бо кашфиётҳояш зинда мекунад.
10. Зеҳни сунъӣ дар сурати тағйири босуръати ҷаҳон бетағийр мемонад ва наметавонад худро зуд мутобиқ кунад, дар ҳоле ки инсон бо чандирӣ ва шавқ бо тамоюлҳои нав ҳамқадам мешавад ва ғояҳояшро аз нав дида мебарояд.
Ин хусусиятҳо ба мо хотиррасон мекунанд, ки зеҳни сунъӣ танҳо як ёвар аст, аммо рӯҳияи илмӣ, асолат ва эътимоднокии он дар дасти инсон бавуҷуд меояд, ки қисмате аз худашро ба он мебахшад.
Хулоса намудан зарур аст, ки барои таъмини асолати пешрафти илмӣ зарур аст, ки ҳамкории мутавозин байни зеҳни сунъӣ ва ақли инсон тавассути чораҳои мураккаб: моделҳои шаффофи зеҳни сунъӣ, принсипҳои ахлоқӣ ва омӯзиши амиқ сохта шавад. Бе ин тавозун илм хатари аз даст додани рӯҳи беназирашро дорад – он оташе, ки аз кунҷковии инсон, интуитсия ва талош ба ҳақиқат афрӯхта мешавад. Зеҳни сунъӣ қудрати таҳлили ҳаҷми бузурги маълумот, ёфтани робитаҳои ғайриоён (пинҳонӣ, мураккаб ё ғайриинтуитивӣ) ва суръат бахшидан ба тадқиқотро дорад, ки дар онҳо имкониятҳои инсон маҳдуданд. Аммо маҳз инсон ба илм амиқияту ассоснокӣ мебахшад ва саволҳо дар бораи маъно ва арзиши кашфиётҳоро ҷавоб медиҳад. Моделҳои шаффофи зеҳни сунъӣ ба мо на танҳо имкон медиҳанд, ки ба алгоритмҳо эътимод кунем, балки мантиқи онҳоро низ бифаҳмем ва онҳоро ба восита, на муаммо табдил диҳем. Чорчӯбаҳои ахлоқӣ кафолат медиҳанд, ки технологияҳо ба инсоният хизмат мекунанд ва ба меъёрҳои ахлоқии он эҳтиром мегузоранд. Омӯзиши ҳам олимон ва ҳам ҷомеа пулест байни мошин (робот) ва инсон, ки зеҳни сунъиро ба шарик, на рақиб табдил медиҳад. Агар ин тавозун вайрон шавад илм метавонад ба як конвейери бемазмуни маълумот табдил ёбад, ки дар он кашфиётҳо бо орзуҳо ва эҳсосоти инсонӣ робитаи худро аз даст медиҳанд. Тасаввур кунед, ки ҷаҳонеро, ки дар он алгоритмҳо қарорҳо қабул менамоянду касе намепурсад: "Ин амал чӣ гуна зиндагиро тағйир медиҳад?" ё "Ба чӣ мо талош дорем?". Илм на танҳо рақамҳо ва формулаҳо, балки маҷмӯи ҳикояҳо, шубҳаҳо ва умедҳост. Инсон онро бо саволҳое, ки зеҳни сунъӣ ҳанӯз тасаввур карда наметавонад, беназир мегардонад. Аз ин рӯ, вазифаи мо олимон такмил додани зеҳни сунъӣ бо нигоҳ доштани шарораи инсонӣ аст, ки ҳар як кашфиётро воқеан аслӣ мекунад. Танҳо дар ин иттиҳод инсон ва робот метавонанд илмеро эҷод кунанд, ки илҳомбахш аст ва ба асли инсонии худ содиқ мемонад.
САНГИНЗОДА Дониёр Шомахмад
муовини директор оид ба илм ва таълими
Институти омӯзиши масъалаҳои давлатҳои
Осиё ва Аврупои АМИТ, доктори
илмҳои ҳуқуқшиносӣ, профессор.
АДАБИЁТ:
1. Stanford AI Index Report 2025 // Stanford Human-Centered Artificial Intelligence. - Stanford: Stanford University, 2025. - 150 с.
2. McKinsey State of AI 2025 // McKinsey & Company. - New York: McKinsey Global Institute, 2025. - 200 с.
3. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. - Cambridge: MIT Press, 2016. - 800 с.
4. Mittelstadt B. D. ва дигарон. The ethics of algorithms: Mapping the debate // Big Data & Society. - 2016. - Ҷ. 3. - № 2. - С. 1-21.
5. Holzinger A. ва дигарон. What do we need to build explainable AI systems for the medical domain? : preprint // arXiv. - 2017. - 20 с. (arXiv:1712.09923).
6. Topol E. J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence // Nature Medicine. - 2019. - Ҷ. 25. - № 1. - С. 44-56.
7. Bender E. ва дигарон. On the Dangers of Stochastic Parrots // ACM FAccT. - 2021. - С. 610-623.
8. Narayanan A., Kapoor S. AI Snake Oil Essays. - Princeton: Princeton University Press, 2025. - 250 с.
9. Pew Research on AI Views 2025 // Pew Research Center. - Washington: Pew Research Center, 2025. - 100 с.
10. Future of AI Research // AAAI. - Menlo Park: Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2025. - 50 с.
11. AI for Science 2025 // Nature. - London: Springer Nature, 2025. - 30 с.
12. Artificial Intelligence Index Report 2025 // Stanford Human-Centered Artificial Intelligence. - Stanford: Stanford University, 2025. - 300 с.
13. Ethics of Artificial Intelligence // UNESCO. - Paris: UNESCO, 2025. - 120 с.
14. Global Perspectives of AI Risks and Harms // arXiv. - 2025. - 25 с. (arXiv:2501.14040v2).
15. The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer // PwC. - London: PricewaterhouseCoopers, 2025. - 80 с.
16. AI and the Future of Scientific Discovery // MIT FutureTech. - Cambridge: MIT Press, 2025. - 40 с.
17. Synthetic data created by generative AI poses ethical challenges // NIEHS. - Durham: National Institute of Environmental Health Sciences, 2025. - 15 с.
18. Artificial intelligence in scientific research: Common problems and solutions // Science Policy. - Ottawa: Science Policy, 2025. - 25 с.
19. Tackling Global AI Hiring Bias // TechPolicy. - Washington: TechPolicy Press, 2025. - 18 с.
20. Responsible use of AI in social science research // Taylor & Francis. - Abingdon: Taylor & Francis, 2025. - Ҷ. 45. - № 3. - С. 1-15.
21. Views of risks, opportunities and regulation of AI // Pew Research Center. - Washington: Pew Research Center, 2025. - 50 с.
22. Ethical and Bias Considerations in Artificial Intelligence/Machine Learning // ScienceDirect. - Amsterdam: Elsevier, 2025. - С. 1-10.
23. Opinion: EU could be epicentre of AI academia // SiliconRepublic. - Dublin: SiliconRepublic, 2025. - 12 с.
24. How the US Public and AI Experts View Artificial Intelligence // Pew Research Center. - Washington: Pew Research Center, 2025. - 60 с.
25. AI embedded bias on social platforms // Taylor & Francis. - Abingdon: Taylor & Francis, 2025. - Ҷ. 50. - № 1. - С. 1-20.
26. Five Key Issues to Watch in AI in 2025 // SFS. - Washington: Georgetown University, 2025. - 25 с.
27. AI can accelerate scientific advance, but the real bottlenecks to progress are cultural and institutional // Bulletin of the Atomic Scientists. - Chicago: Bulletin of the Atomic Scientists, 2025. - 15 с.